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俄研究人员为强子对撞机研发出人工智能检测系统

2019/4/1编辑:Ma Liang 人气:2648

[导读]据俄罗斯新闻网报道,俄罗斯高等经济学院与“Yandex”公司数据分析学院联合研发出人工智能系统,该系统可成数量级地提高强子对撞机上高能粒子的识别速度。相关成果发布在Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment科学期刊上。
 

强子对撞机上每秒钟有几百万个强子发生对撞反应,检测器记录所生成的结果并确定其性能。由于所生成的绝大多数粒子为科学已知粒子,所以新粒子的寻找工作类似于大海捞针,这就需要了解并提高检测器的粒子识别速度,并且越准确越好。


考虑到强子对撞机上每秒发生几百万个粒子对撞,所以不得不采用较低灵敏度的检测方法,这造成检测器的运行速度低,对某一过程的模拟通常占用几秒钟。理论上,可采用专门的程序软件提高检测器的检测精度和速度,使检测器上的传感器能够对所通过的不同粒子做出精确的反应。科研人员采用生成对抗网络系统(Generative Adversarial Network,简称GAN)解决了这个一直困扰高能物理学家的难题,由于该系统由生成网络和判别网络这两个神经网络构成,可通过培训使一个网络学会形成与现实相近的图像,例如可生成根本不存在的人或动物的图像;而另一个网络则尽力寻找虚拟图像与现实图像的差异。 

科研人员惊奇地发现,所研发的生成现实主义图像的方法可用于强子对撞生成粒子的识别,并可成量级地提高识别速度。通过培训,科研人员教会生成对抗系统预测出强子对撞反应的结果,测试实验也证明,该系统可准确描述强子对撞物理现象的全部过程。 

生成对抗网络系统用于探测器运行的快速仿真,这将极大地加快强子对撞机上实验的进行,究其实质,这是将先进的培训方法应用于科学数据分析,再加上已掌握的有关检测器的知识和经验,由数据学家和物理学家联合完成的研发工作。

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(来源: 科技部 )

标签:传感器,人工智能,仪器,设备

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